Читать «Мобильное приложение как инструмент бизнеса» онлайн - страница 132

• узнать количество пользователей приложения;

• узнать, сколько новых пользователей появляется;

• узнать частоту использования приложения;

• узнать время, проводимое в приложении;

• выявить баги;

• количество и типы покупок внутри приложений;

• средний доход с пользователя;

• количество платящих пользователей.

Получив данные, вы можете их проанализировать. Возьмите во внимание сезонность, а также временной отрезок, за который будете анализировать полученную информацию. Чем больше времени собирались данные, тем более точную и полную картину вы сможете увидеть. Один день из аналитики необъективен, как и одна неделя и даже один месяц. Для анализа нужно учесть данные хотя бы за несколько месяцев, а еще лучше – за год.

Существует множество метрик, то есть показателей, которые можно оценивать. Есть много непонятных аббревиатур и сложных объяснений про аналитику мобильных приложений, но есть одна метрика, от которой зависит прибыль, получаемая от приложения. Если приложение приводит всего нескольких клиентов в месяц, которые дают вам прибыль, значит, оно окупается и вы делаете все верно. Другой вопрос: как повысить прибыль? Ответ на этот вопрос вам поможет найти анализ поведения пользователей в вашем приложении.

Сделать приложение, приносящее прибыль, не проблема. Проблема сделать эту прибыль намного больше, чем ваши затраты на приложение, и не через несколько лет работы, а сразу и как можно быстрее. Количество пользователей и загрузок, позитивные отзывы пользователей и экспертов не гарантируют прибыли. Определите, сколько пользователей приносят деньги и каким образом, средний чек и динамику поступления финансов.

Для анализа собранной информации о пользователях начинайте с постановки правильного вопроса о том, чего хотите добиться этим анализом. Набор данных о пользователях бесполезен, если у вас нет конкретных вопросов, на которые вы хотите найти ответы. Например:

• Сколько активных пользователей?

• Какова прибыль с одного пользователя?

• Динамика прихода новых пользователей?

• Наименее посещаемые экраны приложения?

Правильно подобранные вопросы до анализа приложения – это половина дела. Накопив некоторое количество статистики по пользователям, можно приступать к улучшению программы. Самым популярным способом для этого является сплит-тестирование, или, как его у нас называют, А/Б-тестирование. Приступать к такому тесту ранее чем через несколько месяцев после запуска приложения не рекомендуется, так как у вас не будет достоверных данных о предпочтениях пользователей, только догадки, а получив новые данные, вам не с чем будет их сравнивать, кроме как со своими предположениями.

Сплит-тестирование позволяет планомерно улучшать все что угодно, как само приложение, push-уведомления, так и описание, рекламу и даже снимки экрана на странице описания приложения. Можно оценивать эффективность полностью нового дизайна приложения и отдельных элементов интерфейса, например кнопку «Купить», сделав ее зеленым, красным, а затем фиолетовым цветом. Как ни странно, каждый цвет будет по-разному воспринят пользователями, и вы получите или рост, или падение продаж, что отобразится в статистике.