Читать «Графики, которые убеждают всех» онлайн - страница 33

2. Разбить данные на несколько мини-графиков. Важно, что все они должны быть в одной размерности для того, чтобы сохранить адекватность сравнения между ними.

Вот прекрасный пример от Нью-Йорк Таймс об эффективности различных методов контрацепции:

Если вам важно сохранить наглядный показ всех данных, но вы не хотите превращать график в лапшу, серии мини-графиков – практически единственный адекватный вариант визуализации.

Еще раз об алгоритме выбора графиков

Итак, выбор типа и конкретного вида визуализации данных – ключевой этап в донесении вашего сообщения графически. Для этого нужно качественно провести анализ данных. Затем получить информацию от экспертов о том, как именно следует интерпретировать эти данные. По результатам этого процесса вы сформулируете несколько сообщений, которые хотите донести. Я рекомендую отталкиваться от представленного ранее списка объединенных в группы видов визуализации. В 80 % случаев эффективно работает первый вид визуализации в каждой группе. Когда ваше сообщение попадает сразу в несколько категорий, важно понять, какой вид взаимоотношений между данными как вывод наиболее важен.

Если вы не уверены в наглядности, попробуйте показать ваш график друзьям/родственникам и узнать их мнение. Не объясняйте им заранее, что именно они должны увидеть.

Существуют более подробные помощники по выбору графиков в виде древовидных схем со сценариями – так называемые чарт-чузеры. Они интересны для ознакомления, но пользоваться ими не рекомендуется:

Чарт-чузер от Эндрю Абеллы

В конечном итоге выбор вида визуализации – творческий процесс. Вы не прокликиваете все подряд графики в Excel и не ищете пример, который покажется подходящим. Вы формулируете, что именно хотите наглядно показать (первым/вторым уровнем). А под это сами подбираете вид графика с особенностями его оформления. Это может включать стадию рисования эскизов на бумаге. Зарисовки сразу наглядно показывают, читабельно ваше сообщение или нет. Я не видел ни одного человека, которому бы помогли чарт-чузеры, или чтобы кто-то реально ими пользовался.

Главное в шестой главе

• Вид визуализации должен подходить вашему сообщению

• Если график выглядит перегруженным, можно уменьшить количество данных, разделить их на два-три графика или сгруппировать категории

• Четкого алгоритма выбора графика нет, но есть ориентиры и понимание принципов

• Финальный выбор зависит от датасета, вашей задачи, конкретного сообщения, найденного в датасете, аудитории, технической возможности, форм-фактора, необходимости обновления.

Глава 7

Ошибки в визуализации данных

Сейчас мы остановимся на самых распространенных ошибках: это своего рода хит-парад. Я составил его после проверки сотен графиков студентов и участников курсов.

Каждая из этих ошибок дает возможность манипулировать визуальным представлением данных. Так обычно и происходит: данные представляются в более выгодном свете. Надеюсь, что читатели не будут так поступать. Я предлагаю вам эти знания для того, чтобы легко распознавать манипуляции и не допускать их.