Читать «Графики, которые убеждают всех» онлайн - страница 32

Возьмем для примера датасет с рейтингом городов:

Попробуем сделать лепестковую диаграмму:

Скорее всего, мы сможем считать какой-то основной паттерн, но более тонкие различия – нет. Особенно сложно становится читать лепестковую диаграмму, когда на ней представлено больше одного ряда данных. Некоторые пытаются сделать лепестковую диаграмму для каждой категории. Это крайне неэкономно в плане использования пространства, хотя и лучше предыдущего варианта. Но по-прежнему ненаглядно:

Лепестковую диаграмму лучше всего заменить либо тепловой картой, либо рядами линейчатых диаграмм. На примере тепловая карта. Города ранжированы по суммарному рейтингу, от большего к меньшему:

Визуализация, составленная из рядов линейчатых диаграмм:

Для каждого критерия добавлена линия, соответствующая среднему значению по каждому критерию. Столбики раскрашены по принципу больше среднего/меньше среднего по каждому критерию. Это позволяет быстро просматривать каждый город и понимать, в чем он лучше и хуже других и в какой степени.

При использовании подобных диаграмм в презентациях будет требоваться акцентное выделение. Оно поможет донести ваше сообщение. Дело в том, что эти графики предназначены скорее для самостоятельного изучения, чем для представления результатов.

Что делать, если график выглядит перегруженным. Боремся с лапшой

Даже самый понятный тип визуализации данных можно сделать запутанным, добавляя все больше новых рядов данных. Если бесконтрольно увеличивать количество данных на линейном графике, получится «лапша».

Самые частые причины перегруженности:

• Попытка разместить слишком много данных в одном графике

• Неверно выбранный вид визуализации

• Попытка подписать все значения прямо на графике

Что можно сделать?

• Попробовать подобрать более подходящий вид визуализации

• Разделить данные на несколько графиков

• Попробовать сгруппировать часть данных, тем самым уменьшив их количество или улучшив организацию и читаемость. Обычно читаемость повышает создание категории «Прочее»

• Убрать часть данных

• Убрать подписи значений с графика

Вот пример перегруженного графика. Если разделить его на несколько, он становится читабельным и понятным:

А вот пример уменьшения хаоса и добавления читаемости с помощью изменения вида визуализации, группировки значений и избавления от подписей значений:

Сюда черточками можно нанести и сам индекс счастья, но и в таком виде визуализация достаточно наглядна.

– Но будьте осторожны, упрощая и группируя, – говорит Нейтан Яу. В информации могут скрываться важные детали. Нужно понимать задачу, соблюдать баланс и стремиться к объективности.

Если линейный график перегружен, обычно работает только две стратегии:

1. Использование серого цвета для основной массы линий. Эти линии мы оставляем для сохранения контекста или фона. Далее делаем акцент на нескольких, о которых идет речь в нашем сообщении:

В этом случае мы сохраняем общий паттерн снижения уровня безработицы по всем регионам. При этом мы отчетливо видим пик – последствия кризиса 2008 года. И, наконец, делаем акцент на лидере и аутсайдере в 2018 году.