Читать «Анализ рядов динамики в электронных таблицах» онлайн - страница 12

Number of Random Numbers — 51

Выбираем стандартное нормальное распределение:

Distribution — Normal

Parameters:

Mean = 0

Standard deviation = 1

Начальное состояние генератора (любые четыре цифры):

Random Seed — 1234

Указываем первую ячейку столбца, начиная с которой будем располагать случайные числа:

Output options:

Output Range

Рис. 7.12. Настройки генератора

Задание. Сгенерируйте столбец случайных чисел со стандартным нормальным распределением.

Чтобы получить случайную составляющую с нужной сигмой, умножим случайные числа на наш коэффициент d. Результаты разместим в колонке E. Строим график случайной составляющей — на отдельном графике (рис. 7.13). Общая форма графика должна соответствовать нашей зарисовке — размах приблизительно плюс-минус три сигмы.

Рис. 7.13. Случайная составляющая

Задание. Сформируйте столбец значений случайной составляющей. Постройте график. Сравните с зарисовкой.

7.1.4. Сумма компонентов

Для начала оценим размах случайного разброса в модели.

Мы уже оценивали границы случайного разброса по правилу трёх сигм. Сигма определяется коэффициентом d в задании.

Построим два вспомогательных столбца:

T + S — 3d

T + S +3d

Наносим линии на график. Настраиваем цвет и тип линий (рис. 7.14). Сравниваем с зарисовкой.

Рис. 7.14. Границы случайного разброса

Задание. Сформируйте столбцы для оценки границ случайного разброса. Нанесите линии на график. Сравните с зарисовкой.

Наконец мы складываем все три компонента и размещаем их в новой колонке y. Наносим наш ряд динамики на график. Настраиваем цвет и тип линий (рис. 7.15). Внешний вид должен соответствовать зарисовке.

Рис. 7.15. Сумма трёх компонентов

Задание. Сложите три компонента и нанесите линию на график. Сравните результат с зарисовкой.

Поздравляем! Ряд динамики, сгенерированный по аддитивной модели, готов. Как видим, практически все значения после наложения случайного разброса находятся внутри наших границ «плюс-минус три сигмы».

7.2. Мультипликативная модель

Со вторым типом моделей должно быть полегче. Мы уже сделали зарисовки и разобрались с формулами. Действия будут очень похожи на построение аддитивной модели.

Мультипликативную модель разместим на новом листе.

Размещаем на этом листе параметры модели и уравнения модели.

Задание. Создайте новый лист и укажите заголовок. На вкладке укажите только номер листа, а заголовок сделайте на самом листе, в его верхней части.

7.2.1. Тренд

Построим столбцы значений для моментов времени и для линии тренда. Строим график. Сравниваем с зарисовкой. Всё в точности, как в предыдущей модели.

Задание. Рассчитайте значения для линии тренда. Постройте график и сравните с зарисовкой.

7.2.2. Сезонность

Сезонная составляющая в данном случае — колебания вокруг единичного уровня. Период колебаний равен 12. Строим отдельный график.

Задание. Рассчитайте значения сезонных колебаний. Постройте график. Сравните с зарисовкой.

7.2.3. Случайность

Сгенерируем случайную составляющую — тоже на основе стандартного нормального распределения. Выберем другие цифры в качестве начального состояния генератора. Строим отдельный график и сравниваем с зарисовкой.