Читать «Доказательная медицина. Чек-лист здорового человека, или Что делать, пока ничего не болит» онлайн - страница 9

8. Талантов П. 0,05. Доказательная медицина от магии до поисков бессмертия. – Москва: АСТ, 2019

Сайты по статистике и анализу данных

3. Блог «R: анализ и визуализация данных»: https://r-analytics.blogspot.com/

4. Группа в Facebook «Этика науки»: https://www.facebook.com/groups/1659678594292162/ (полезные разборы и интересные новости)

5. Ресурс по первичному скринингу медицинской статьи: https://www.understandinghealthresearch.org/

6. Сайт http://www.cebm.net. На сайте в числе остальных полезных ресурсов имеется ссылка Learning ЕВМ (Изучение ДМ), содержащая ряд указаний на учебные материалы, разбитые по темам. По каждому из пунктов представлены «внутренние» источники информации Оксфордского Центра, а также «внешние» – ссылки на учебные материалы в базах данных сторонних поставщиков информации. Один из самых удачных и полезных источников информации для изучения доказательной медицины.

7. Сайт https://www.nice.org.uk. База данных Национальной службы здравоохранения Великобритании, содержит публикации как по использованию медицинских технологий, так и документы по диагностике, лечению и профилактике различных заболеваний.

8. Обучающий бесплатный ресурс Cochrane Evidence Essentials, предлагающий введение в науку доказательной медицины и рассказывающий о том, как использовать ее для принятия обоснованных решений в отношении здоровья: https://training.cochrane.org/essentials

Курсы по статистике и анализу данных

1. Курс «Основы статистики»:

a. Первая часть: https://stepik.org/course/76/

b. Вторая часть: https://stepik.org/course/524

c. Третья часть: https://stepik.org/course/2152

2. Курс «Анализ данных в R»:

a. Первая часть: https://stepik.org/course/129

b. Вторая часть: https://stepik.org/course/724

3. Сайт: https://www.coursera.org/ Видеокурсы по разным областям человеческой деятельности. Курс по клиническим исследованиям предлагает субтитры на русском языке: https://www.coursera.org/learn/clinical-trials

Примеры интерпретации научных исследований и просто интересное

1. Надо ли ориентироваться на p-value в медицинских научных исследованиях: https://www.eco-vector.com/no-statistics

2. Поверхностный скрининг одного вопроса кардиологом Антоном Родионовым https://www. facebook.com/avrodion/posts/10206084924159972

3. Аккаунт эпидемиолога Антона Барчука, где бывает много интересных разборов https://www. facebook.com/anton.barchuk

4. На канале CME бывают интересные разборы крупных исследований. Например, это: https://www.youtube.com/watch?v=WiLzG_5xatM

5. Примеры организации и описания когортных исследований: https://www.framinghamheartstudy.org/index.php, http://www.shcs.ch/

7. Лекция онколога, биостатистика Полины Шило о когнитивных искажениях при интерпретации научных данных на Первом медицинском канале www.1med.tv

Часть 2

Превентивная медицина