Читать «Параллельное программирование на С++ в действии. Практика разработки многопоточных программ» онлайн - страница 11
Энтони Уильямс
В результате мы получаем «отзывчивый» интерфейс, так как поток пользовательского интерфейса обычно способен немедленно отреагировать на запрос пользователя, даже если реакция заключается всего лишь в смене формы курсора на «занято» или выводе сообщения «Подождите, пожалуйста» на время, требуемое для передачи запроса другому потоку для обработки. Аналогично, несколько потоков часто создаются для выполнения постоянно работающих фоновых задач, например, мониторинга изменений файловой системы в приложении локального поиска. Такое использование потоков позволяет существенно упростить логику каждого потока, так как взаимодействие между ними ограничено немногими четко определенными точками, а не размазано по всей программе.
В данном случае количество потоков не зависит от количества имеющихся процессорных ядер, потому что программа разбивается на потоки ради чистоты дизайна, а не в попытке увеличить производительность.
1.2.2. Применение параллелизма для повышения производительности
Многопроцессорные системы существуют уже десятки лет, но до недавнего времени они использовались исключительно в суперкомпьютерах, больших ЭВМ и крупных серверах. Однако ныне производители микропроцессоров предпочитают делать процессоры с 2, 4, 16 и более ядрами на одном кристалле, а не наращивать производительность одного ядра. Поэтому все большее распространение получают настольные компьютеры и даже встраиваемые устройства с многоядерными процессорами. Увеличение вычислительной мощи в этом случае связано не с тем, что каждая отдельная задача работает быстрее, а с тем, что несколько задач исполняются параллельно.
В прошлом программист мог откинуться на спинку стула и наблюдать, как его программа работает все быстрее с каждым новым поколением процессоров, без каких-либо усилий с его стороны. Но теперь, как говорит Герб Саттер, «время бесплатных завтраков закончилось» [Sutter 2005].
