Читать «Статистика и котики» онлайн - страница 31

Владимир Савельев

Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравнения». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».

МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> Однофакторный дисперсионный анализ.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список зависимых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фактор».

Дополнительные опции:

Апостериорные — позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.

Параметры — разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.

Куда смотреть: смотрим на два последних столбца таблицы «ANOVA» — «F» и «Значимость». Если «Значимость» меньше 0,05 — фактор влияет на переменную.

Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравнения». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».

U-КРИТЕРИЙ МАННА-УИТНИ

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна -> Для двух независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список проверяемых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Группировать по».

3. Задайте группы, указав конкретные значения (например 0 и 1).

Дополнительные опции: если хотите, можете посмотреть различия по другим критериям.

Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Сам критерий U Манна-Уитни находится в одноименной строчке. P-уровень значимости можно найти в строчке «Асимптотическая значимость (2-сторонняя)». Если он меньше 0,05, ваши выборки значимо различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.

H-КРИТЕРИЙ КРАСКЕЛЛА-УОЛЛЕСА

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна -> Для K независимых выборок.

Что вводить:

1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список проверяемых переменных».

2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Группировать по».

3. Задайте группы, указав диапазон их значений. Например от 1 до 3 в случае, если у вас 3 группы.

Дополнительные опции: ничего интересного.

Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Абсолютное значение критерия скрывается в строчке «Хи-квадрат». Если «Асимптотическая значимость меньше 0,05», то влияние фактора можно считать значимым.

T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА ДЛЯ СВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК

Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> T-критерий для парных выборок.

Что вводить: переместите пары переменных, обозначающих связанные выборки в поле «Парные переменные».

Дополнительные опции: ничего интересного.