Читать «В тени регулирования. Неформальность на российском рынке труда» онлайн - страница 349

145

Для выделения этой группы использовались два следующих вопроса: во-первых, вопрос о наличии в настоящее время работы и, во-вторых, вопрос: «Скажите, пожалуйста, в течение последних 30 дней Вы занимались (еще) какой-нибудь работой, за которую Вам заплатили или должны заплатить? Может быть, Вы сшили кому-то платье, подвезли кого-нибудь на машине, занимались репетиторством, помогли кому-то с ремонтом квартиры, машины, купили и доставили продукты, ухаживали за больными, продавали свои или купленные продукты или товары на рынке или на улице, челночили или делали что-то другое?». Все те, кто не имел постоянной работы на момент опроса и при этом ответил утвердительно на второй вопрос, считались нерегулярными работниками.

146

См. дискуссию о предложении труда в ситуациях с гибкими условиями занятости на примере водителей такси Нью-Йорка в работе Фарбера [Farber, 2005].

147

См.: Труд и занятость в России, 2011. Табл. 8.20.

148

Например, по кривой Лоренца для месячных заработков можно определить, какую долю суммарных заработков получают нижние 10, 20 и т. д. процентов работников. На рисунке воображаемая биссектриса, проведенная из начала координат, соответствует линии равномерного распределения. Чем дальше фактическая кривая, отстоит от биссектрисы, тем менее равномерно распределение показателя.

149

Коэффициент Джини равен отношению площади фигуры, ограниченной кривой Лоренца и линией равномерного распределения, и площади треугольника, лежащего ниже линии равномерного распределения.

150

Для декомпозиции коэффициента Джини использовалась пользовательская программа descogini.ado для пакета Stata. См. подробнее: [Lopez-Feldman, 2006].

151

Данный метод не применим к разложению коэффициента Джини. Энтропийные коэффициенты не имеют простой интуитивной интерпретации, поэтому они не очень полезны при описательном анализе неравенства. Однако в отличие от большинства других индексов неравенства они могут без остатка раскладываться на группы.

152

РМЭЗ не позволяет учесть налоги и прочие обязательные отчисления с заработной платы, которые увеличивают издержки на рабочую силу в случае формальной занятости. Поэтому мы не можем оценить ее «выгоды» работодателей с точки зрения издержек на рабочую силу.

153

Чтобы обеспечить сопоставимость рис. П8-8 с результатами оценивания МНК-регрессии, при декомпозиции в качестве базовых использовались коэффициенты уравнения для всей выборки, включая формальных и неформальных работников.

154

Подробнее о построении РФВ-регрессий и использовании их для декомпозиции неравенства см. Приложение П8.

155

См., например: [Bailey et al., 2012; Sakellariou, 2012; Magnani, Zhu, 2012; Daouli et al., 2013].

156

В расчетах использовались пользовательские программы для статистического пакета Stata – rifreg.ado и oaxaca.ado. Перевзвешивание не производилось.