Читать «Последнее изобретение человечества» онлайн - страница 145

Джеймс Баррат

Текст Б

Ohio State возвращает себе первое место через неделю после победы дома над Illinois со счетом 89:70. За этим последовала еще одна победа дома над Indiana, 82:61. Utah State входит в число двадцати пяти лучших и находится на двадцать пятом месте после победы дома над Idaho, 84:68. Temple на этой неделе выпадает из рейтинга после проигрыша первому на тот момент Duke и выигрыша над George Washington, 57:41. Arizona на этой неделе сильно сдвинулась и занимает восемнадцатое место после неприятного проигрыша Университету Южной Калифорнии со счетом 65:57 и неприятного проигрыша Университету Калифорнии в Лос-Анджелесе, 71:49. St. John's подскочил на восемь позиций и занял пятнадцатое место после выигрыша у пятнадцатой на тот момент в рейтинге Villanova, 81:68 и DePaul, 76:51.

Ну как, догадались? Конечно, ни один из авторов не создал шедевр, но лишь один из них — живой человек. Это автор текста А, опубликованного на сайте ESPN. Текст Б написан автоматической издательской платформой, созданной Робби Алленом из фирмы Automated Insight. За один год его компания со штаб-квартирой в Дареме (штат Северная Каролина) сформировала 100 ООО автоматических статей на спортивные темы и разместила их на сотнях сайтов, посвященных местным командам. Зачем миру нужны роботы, пишущие спортивные статьи? Аллен рассказал мне, что о многих командах вообще никто не пишет, и их болельщики остаются в полной неизвестности. Кроме того, написанные ИИ статьи могут появляться на сайте команды и подхватываться другими сайтами всего через несколько минут после окончания игры. Человек не в состоянии работать так быстро. Аллен — бывший старший инженер Cisco Systems — не захотел назвать мне «секретный источник» своей поразительной архитектуры. Но скоро, сказал он, Automated Insights начнет выдавать статьи на темы финансов, погоды, недвижимости и местных новостей. Его «голодные» серверы нуждаются лишь в слабоструктурированных данных.

Если вы уже начали знакомиться с результатами вычислительной нейробиологии, вам трудно (мне по крайней мере точно трудно) представить значительный прогресс в области архитектур УЧИ, достигнутый исключительно на базе когни- тивистики. Полное понимание принципов, на базе которых функционирует мозг на каждом уровне, представляется мне более надежным и исчерпывающим способом создания разумной машины, нежели любые усилия, прилагаемые без такого понимания. Вы согласны со мной? Ученым не понадобится анализировать работу каждого из ста миллиардов нейронов мозга, чтобы разобраться в их функциях и смоделировать их, поскольку структура мозга очень избыточна. Кроме того, не потребуется, возможно, моделировать весь объем мозга, включая те области, которые контролируют автономные функции, такие как дыхание, сердцебиение, реакцию «дерись или беги» и сон. С другой стороны, может стать очевидным, что интеллект должен обитать в теле, которое он контролирует, и что тело это должно существовать в сложной среде. Споры о необходимости воплощения на этом не разрешатся. Но подумайте о таких концепциях, как яркий, сладкий, твердый и острый. Как может ИИ узнать, что означают эти ощущения, и построить на них концепции, если у него не будет тела? Не возникнет ли непреодолимое препятствие для превращения машины в искусственный интеллект человеческого уровня, если у нее не будет чувств?