Читать «Методика дискриминации свойств понятий (МДСП)» онлайн - страница 10

Таблица 1

Число признаков, включаемых в каждый из четырех наборов («ключей») и их распределение по трем формам МДСП

Из таблицы 1 следует, что параллельные формы МДСП включают примерно равное число признаков 2-го и 3-го «ключей». Число признаков 1-го и 4-го «ключей» в первой форме МДСП превышает число признаков этих «ключей» во второй и третьей формах. Это обстоятельство следует учитывать при использовании различных форм МДСП для исследования стилевых особенностей интеллектуальной деятельности испытуемых в динамическом аспекте. Для уравнивания результатов при использовании различных форм методики рекомендуется использовать корректирующие коэффициенты: число признаков по 1-му «ключу» при использовании 2-й формы МДСП умножается на К = 1,6, а при использовании 3-й формы – на К = 1,4. Число признаков 4-го «ключа» при использовании 2-й формы МДСП следует умножать на корректирующий коэффициент К = 2,0, а при использовании 3-й формы – на К = 1,33.

В таблице 2 представлены коэффициенты корреляции (r) между числом признаков, актуализируемых испытуемыми по каждому из 4 «ключей» при выполнении трех форм МДСП.

Все коэффициенты корреляции достоверны при p ‹ 0,001. В то же время по абсолютной величине корреляции по 1 и 4 «ключам» между частями МДСП были весьма умеренными. Вероятно, это было связано с разным числом признаков данных «ключей» в разных частях МДСП, что подтверждало необходимость использования корректирующих коэффициентов при использовании частей МДСП для изучения когнитивных стилей испытуемых в динамическом аспекте.

Таблица 2

Коэффициенты корреляции (r) между числом признаков, актуализируемых испытуемыми по каждому из 4-х «ключей» при выполнении трех форм МДСП

Градации наборов признаков МДСП по степени стандартности («ключи») сопоставимы с некоторыми стандартными показателями, нашедшими широкое применение в дифференциальной психометрике. В частности, таким стандартным показателем является Z-показатель, отражающий степень отклонения индивидуального результата от средней нормы в единицах, пропорциональных стандартному отклонению распределения:

где

М ₁ – индивидуальный результат;

М– среднее значение результатов;

? – стандартное отклонение результатов по группе стандартизации.

При значениях Z = ±1 индивидуальный результат отклоняется от среднего на ± 1?, при Z = ± 2 – на ± 2?, при Z = ± 3 – на ± 3?. Z-показатель применим к оценке индивидуальных результатов при нормальном распределении первичных показателей, что обуславливает его широкое практическое использование, так как «… большинство распределений первичных показателей ближе к нормальному, чем к какому-либо иному» (Анастази, 1982. С. 79). Важно при этом также то, что при нормальном распределении частота встречаемости индивидуального результата пропорциональна величине его отклонения от среднего, выраженного в долях стандартного отклонения (см. рисунок 1).

На рисунке 1 по оси ординат отложены проценты случаев, соответствующие отклонениям индивидуальных результатов от среднего на 1, 2, 3 ? (Z = 1, 2, 3) вправо (результат больше среднего на соответствующую величину) и на -1, -2, -3 ? (Z = -1, -2, -3) влево (результат меньше среднего). Диапазон отклонений показателей в пределах Z = 1 включает 34,13 % испытуемых с результатами, превосходящими среднее в пределах 1 стандартного отклонения (М+l?). Вследствие симметричности кривой она включает также 34,13 % испытуемых с результатами ниже среднего в пределах Z = -1 (М-1?). Диапазон же Z = ±1 (М±1?) охватывает 68,26 % испытуемых всей выборки. Диапазон Z = ±2 охватывает еще по 13,59 % испытуемых с обеих сторон кривой, т. е. суммарно 95,44 % выборки. Значения Z больше 2 (с положительным или отрицательным знаком) отмечается только по 2,14 % с обеих сторон кривой. Почти вся выборка испытуемых (99,72 %) укладывается в пределах Z = ±3.