Читать «SQL за 24 часа» онлайн - страница 8

Unknown

Обзор данных

В этом разделе приводится обзор данных, содержащихся в таблицах, используемых в книге. Потратьте несколько минут на то, чтобы просмотреть эти данные и разобраться в связях как между таблицами, так и между непосредственно данными. Обратите внимание на то, что некоторые поля не требуют обязательного наличия в них данных - такая возможность должна быть задана при создании таблицы в базе данных.

EMPLOYEE_TBL

EMP_ID

LAST NAM

FIRST NAM

ADDRESS

CITY

ST

ZIP

PHONE

311549902 442346889 213764555 313782439 220984332 443679012

STEPHENS PLEW GLASS GLASS WALLACE SPURGEON

TINA LINDA BRANDON JACOB MARIAH TIFFANY

D RR 3 BOX 17A С 3301 BEACON S 1710 MAIN ST 3789 RIVER BLVD 7789 KEYSTONE 5 GEORGE COURT

GREENWOOD INDIANAPOLIS WHITELAND INDIANAPOLIS INDIANAPOLIS INDIANAPOLIS

IN IN IN IN IN IN

47890 46224 47885 45734 46741 46234

3178784465 3172978990 3178984321 3175457676 3173325986 3175679007

EMPLOYEE PAY TBL

EMP_ID

POSITION

DATE HIRE

PAY RATE

DATE_LAST

SALARY

BONUS

311549902 442346889 213764555 313782439 220984332 443679012

MARKETING TEAM LEADER SALES MANAGER SALESMAN SHIPPER SHIPPER

23-MAY-89 17-JUN-90 14-AUG-94 28-JUN-97 22-JUL-96 14- JAN-91

14.75

11 15

Ol-MAY-99 Ol-JON-99 Ol-AUG-99

Ol-JUL-99 Ol-JAN-99

40000

30000 20000

2000 1000

CUSTOMERJTBL

ORDERS TBL

CUST ]

CD CUST_NAME

ADDRESS

CUST_CITY

ST

ZIP CUST_PHONE CUST FAX

232 109

345 090 12 432 333

21

43

287 288 590

610 560 221

LESLIE GLEASON NANCY BUNKER

ANGELA DOBKO WENDY WOLF MARYS GIFT SHOP SCOTTYS MARKET JASONS AND DALLAS GOODIES MORGAN CANDIES AND TREATS SCHYLERS NOVELTIES GAVINS PLACE HOLLYS GAMEARAM HEALTHERS FEATHERS AND THINGS RAGANS HOBBIES ANDYS CANDIES RYANS STUFF

798 HARDAWAY DR APT A 4556 WATERWAY RR3 BOX 76 3345 GATEWAY DR 435MAIN ST RR2 BOX 17 LAFAYETTE SQ MALL

5657 W TENTH ST 17 MAPLE ST

9880 ROCKVILLE RD 567 US 31 4090 N SHADELAND AVE

451 GREEN RR 1 BOX 34 2337 S SHELBY ST

INDIANAPOLIS BROAD RIPPLE

LEBANON INDIANAPOLIS DANVILLE BROWNSBURG INDIANAPOLIS

INDIANAPOLIS LEBANON

INDIANAPOLIS WHITELAND INDIANAPOLIS

PLAINFIELD NASHVILLE INDIANAPOLIS

IN IN

IN IN IL IN IN

IN IN

IN IN IN

IN IN IN

47856 3175457690 46950 3174262323

49967 7658970090 46224 3172913421 47978 3178567221 3178523434 45687 3178529835 3178529836 47856 3172978886 3172978887

46950 3172714398 49967 3174346758

46224 3172719991 3172719992 47978 3178879023 47856 3175456768

46950 3178393441 3178399090 49967 8123239871 46224 3175634402

ORD NUM

CUST_ID

PROD_ID

QTY

ORD DATE

56A901 56A917 32A132 16C17 18D778 23E934

232

12 43 090 287 432

11235 87 222 222 90 13

1 100 25 2 10 20

22-OCT-99 30-SEP-99 10-OCT-99 17-OCT-99 17-OCT-99 15-OCT-99

PRODUCTS_TBL

PROD_ID

PROD_DESC

COST

11235

222

13

90

15

9

6

87

119

1234

2345

КОСТЮМ ВЕДЬМЫ

ПЛАСТИКОВЫЕ ТЫКВЫ

ИСКУССТВЕННЫЕ ПАРАФИНОВЫЕ ЗУБЫ

ФОНАРИ

КОСТЮМЫ В АССОРТИМЕНТЕ

СЛАДКАЯ КУКУРУЗА

ТЫКВЕННЫЕ КОНФЕТЫ

ПЛАСТИКОВЫЕ ПАУКИ

МАСКИ В АССОРТИМЕНТЕ

ЦЕПОЧКА ДЛЯ КЛЮЧЕЙ

ПОЛОЧКА ИЗ ДУБА

29.99

7.75

1.10

14.50

10.00

1.35

1.45

1.05

4.95

5.95

59.99

Из чего состоят таблицы

Существование баз данных обусловлено необходимостью хранения массивов ценных данных и управления ими. Вы уже ознакомились с данными, которые предполагается использовать для объяснения основных понятий SQL в этой книге. В следующих разделах мы разберемся в тех элементах, из которых состоят таблицы. Не забывайте, что таблицы являются наиболее часто используемой и самой простой формой хранения данных в реляционной базе данных.