Читать «Журнал «Компьютерра» № 14 от 11 апреля 2006 года» онлайн - страница 19

Да и как ориентироваться в огромном потоке из тысяч дисков, выпускаемых ежегодно? Специальное исследование показало, что сложившееся деление музыкальных произведений на жанры плохо соответствует предпочтениям слушателей. К тому же мало кто способен внятно сформулировать, какая именно музыка ему нравится. Более того, если количество записей в фонотеке превышает тысячу, обычный человек, как правило, уже не в состоянии отыскать среди них нужную, не помня название (даже если есть подробный каталог).

Ученые давно пытаются как-то разгрести «авгиевы конюшни гармонии». И чисто академический интерес к этой проблеме постепенно обретает форму конкретных программных продуктов и устройств. Один из таких проектов — SIMaC («семантическое взаимодействие с музыкальным содержанием») — выполняется в Барселонском университете и уже близится к завершению. Похожие идеи пытаются реализовать и в исследовательских лабораториях Sun Microsystems, а компания Predixis уже предлагает софт, анализирующий и классифицирующий фонотеку.

В чем же состоит смысл звуков, если его порою трудно выразить не только словами, но даже междометиями? Идея проекта SIMAC в том, чтобы классифицировать песни не только по имени исполнителя, жанру, названию диска, но и по их фактическим музыкальным свойствам, таким как ритм, тембр, структура, используемые инструменты и т. п. Вычислить эти параметры должен компьютер. При этом программа классификации будет постоянно самообучаться и использовать методы искусственного интеллекта. Классификация песен по внутренним свойствам и должна помочь слушателю определиться со своими предпочтениями. Кроме того, другой компонент системы будет проводить поиск в Интернете по текстам музыкальных обзоров, новостям и базам данных, чтобы определить, на что больше всего похожа каждая композиция.

Проект, очевидно, востребован музыкальной индустрией. Участвующая в нем корпорация Philips уже разрабатывает MP3-плейер, в котором будет реализована эта технология. Очень заинтересованы в ней и онлайновые торговцы музыкой, которые надеются получить автоматического советчика для покупателя и повысить продажи. Сегодня многие магазины пытаются что-то советовать, основываясь на текстовой информации о песне и предыдущих покупках этого и других своих клиентов. Но пока такие системы весьма примитивны.

Авторы проекта обещают скорую революцию в музыке. Если он будет успешен, то музыканты и публика станут меньше зависеть от моды и прихотей промоутеров, а каждый слушатель легко найдет именно ту музыку, которая ему по душе. Однако многие специалисты пока настроены скептически. Если компьютер легко отличает классическую музыку от рока, то с современными стилями все не так однозначно. Что же говорить о неясных музыкальных вкусах каждого слушателя, с которыми должна определиться программа, как-то переводя потемки чужой души на строгий язык байтов? Впрочем, время покажет, кто был прав; во всяком случае, любые усилия в этом направлении несомненно будут полезны. — Г.А.