Читать «Журнал «Компьютерра» № 43 от 21 ноября 2006 года» онлайн - страница 7

Для реализации этой задумки nVidia подготовила платформу CUDA (Compute Unified Device Architecture), упрощающую создание C++ приложений, способных использовать вычислительные ресурсы GPU. По всей видимости, такие программы будут реализованы в виде драйверов видеокарты, к которым смогут обращаться жадные до вычислений приложения. При этом разработчики nVidia рассчитывают эффективно использовать особенности нынешних графических чипов, приученных, в отличие от CPU, обрабатывать сразу десятки и даже сотни параллельных потоков.

Конечно, эксперименты по использованию графических ускорителей для решения нетипичных задач ведутся уже давно. Только занимались этим в первую очередь энтузиасты, собственноручно писавшие необходимые библиотеки. nVidia же превращает нецелевое использование своих разработок в официально поддерживаемую функцию. Кстати, весьма возможно, что к той же цели, но только с другой стороны, через некоторое время придут и AMD с Intel, вроде бы уже разрабатывающие универсальные процессоры, способные выполнять функции как CPU, так и GPU.

«Чипы на все руки» могут прийтись ко двору не только в обычных ПК, но и в суперкомпьютерной промышленности. Флагманские продукты nVidia и ATI давно способны потягаться техническими характеристиками с центральными процессорами. Уже запущено несколько проектов, в которых роль «числодробилки» играют массивы топовых видеокарт — при сопоставимой мощности удается неплохо сэкономить. Если так пойдет и дальше, то скоро геймерам при выборе быстроходного ускорителя вместо синтетических тестов можно будет сверяться с рейтингом суперкомпьютеров, построенных на базе графических чипов. АЗ

Уж петафлопс на носу

Год близится к концу, а значит, пора снова выбирать самые быстрые суперкомпьютеры. Очередной, уже двадцать восьмой по счету рейтинг Top500 выявил сегодняшних фаворитов высокопроизводительных вычислений.

За прошедшие полгода так и не было создано системы, достойной сменить лидера на верхней ступеньке пьедестала — как и в предыдущей редакции списка ее занимает IBM Blue Gene/L. Вычислительный комплекс, собранный Голубым Гигантом для Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса, обладает производительностью в 280,6 терафлопса.

Ближайший преследователь — Red Storm, созданный компанией Cray из 26 тысяч двухъядерных процессоров Opteron, — отстает «на два корпуса», дотянув всего до 101,4 терафлопса. Кстати, это единственный участник из квинтета финалистов, построенный не на процессорах Power — в этом AMD удалось обскакать Intel. И хотя среди общей массы компьютеров рейтинга архитектура Intel продолжает лидировать (52% систем), доля продукции AMD заметно растет — за последний год она увеличилась с 11 до 23%, отправив IBM Power на третье место (19%).