Читать «Большая Советская Энциклопедия (РЯ)» онлайн - страница 13

,

где  —средний уровень, y ₁. —начальный, а у _п—конечный, n —число уровней. Средний абсолютный прирост определяется как частное от деления абсолютного прироста за весь период на число единиц времени в периоде. Средний темп роста вычисляется как средняя геометрическая темпов роста за отдельные отрезки времени или как корень, степень которого определяется числом периодов, а под корнем берётся темп роста за весь период.

  Определение тренда ведётся статистическим. Колеблемость уровней Р. д. измеряется средней из квадратов отклонений фактических уровней от тренда. Для установления связи развития данного явления с другими пользуются методом корреляции Р. д., отличающимся от обычного возможностью автокорреляции, авторегрессии, переменной корреляции и временного лага. Для сравнительного анализа разных стран (районов) часто используется приведение к одному основанию, состоящее в определении темпов роста для двух или более стран за одинаковые отрезки времени. Сравнительный анализ развития лучше вести с расчётом показателей на душу населения. Всесторонний анализ Р. д. позволяет выявить закономерности развития отражаемых в них явлений.

  Г. С. Кильдишев.

Ряды распределения

Ряды' распределе'ния,вариационные ряды, ряды вариант (различных числовых значений) какого-либо количественного признака единиц совокупности с указанием численности каждой варианты (т. е. численности соответствующей группы этих единиц). Р. р. выражают результат группировки единиц совокупности по одному количественному признаку. Если варианты упорядочены, т. е. расположены по возрастанию или убыванию, то Р. р. называется ранжированными. Различаются Р. р. дискретные, если они основаны на прерывно изменяющемся группировочном признаке (например, распределение рабочих по числу обслуживаемых станков), и интервальные, иначе редуцированные (сведённые в группы), если они основаны на непрерывно изменяющемся признаке (например, распределение населения по возрасту). Редуцируются Р. р. и в случаях дискретного признака, если размах вариации этого признака достаточно велик (например, распределение городских поселений по числу жителей). Интервалы группировочного признака могут быть равными и неравными, обычно прогрессивно увеличивающимися, к которым прибегают при выделении качественно отличных типов явлений. Численности образующихся групп показываются в Р. р. либо как абсолютные числа (или частоты), либо как относительные (или частости, в основном как процентные доли итога), либо как те и другие совместно (в двух параллельных столбцах). Отношения частот или частостей к величинам интервала называются плотностью распределения.