Читать «Стеганография. История тайнописи» онлайн - страница 75

5. Сжатие JPEG. В настоящее время JPEG — один из широко используемых алгоритмов сжатия изображения, поэтому любая СЦВЗ должна быть устойчива к сжатию. Важным является показатель уровня сжатия, рекомендуется проверять устойчивость к сжатию до 70 %.

6. Геометрические преобразования вместе с JPEG-компрессией. Следует отдельно выделить комбинацию геометрического преобразования и сжатия JPEG, так как это очень распространенная операция при редактировании цифровых изображений (фотографий). Однако исчерпывающий тест на устойчивость к атакам должен включать и обратное к JPEG-сжатию преобразование, так как подобное может использоваться злоумышленником.

7. Произвольные геометрические преобразования. Программные инструментальные средства используют различные комбинации геометрических искажений для оценки устойчивости СЦВЗ к атакам.

8. Обобщенное геометрическое преобразование. Это комбинация непропорционального масштабирования, поворота и обрезания.

9. Удаление строк и/или столбцов. Удаление нескольких строк или столбцов изображения, выбранных псевдослучайным образом из всей картинки, считается эффективной атакой против внедрения ЦВЗ.

Технические приемы редактирования

1. Фильтрация. Она включает в себя линейные и нелинейные фильтры, применяемые с целью редактирования изображения. Часто используют медианный и гауссовский фильтры. Фильтрацией посредством сглаживания образа можно удалить ЦВЗ. Современные системы маркировки не позволяют отфильтровать ЦВЗ без значительных повреждений самого образа.

2. Реставрация. Обычно используется для снижения эффектов от специфических процессов деградации «бумажной копии».

3. Квантование цвета. Применяется при конвертации изображения в формат графического обмена «GIF» (англ. Graphics Interchange Format), который используется для публикаций в Интернете. Квантование цвета сопровождается сглаживанием переходов и изменением ошибки квантования.

4. Преобразование в новый формат. Для надежного сокрытия водяных знаков необходимо, чтобы методы внедрения были инвариантны (устойчивы) относительно множества методов преобразования цифрового образа в новый формат файла.

5. Гамма-коррекция. Часто используемая операция для улучшения цветовой схемы изображений или адаптации изображений под дисплей, например, после сканирования.

6. Изменение гистограммы цветов. Указанная атака включает увеличение (вытягивание) или выравнивание гистограммы с целью изменения уровней цвета или изменения контрастности.

7. Увеличение резкости. Функция увеличения резкости принадлежит к стандартным возможностям ПО для обработки изображений. Это преобразование эффективно определяет шумы в высоких частотах, вводимые программами внедрения ЦВЗ, и поэтому может быть использовано для атак на СЦВЗ.

8. Добавление шума и очистка от шумов. Многие СЦВЗ эффективно противостоят добавлению помех (аддитивный шум или некоррелированная мультипликативная помеха) в изображения. Данный вид преобразований широко рассмотрен в теории связи и теории обработки сигналов, где и разработаны алгоритмы защиты от шума. При этом важным является допустимый уровень шума относительно уровня сигнала самого маркированного изображения.