Читать «Максимальный репост. Как соцсети заставляют нас верить фейковым новостям» онлайн - страница 81

Плохо, если вас подводят алгоритмы сайта знакомств, но гораздо хуже, когда такой алгоритм определяет все ваши жизненные перспективы. Правительство Китая несколько лет назад запланировало запустить к 2020-му «систему социального кредита» на основе машинного обучения, которая вычисляет для каждого гражданина страны специальный рейтинг. Если он низкий, человеку запросто могут не продать билет на самолет и не выдать велосипед без залога. Совершенно неясно, какие конкретно алгоритмы будут за это отвечать – нейросети, линейные модели или решающие деревья, – но все их недостатки до 2020 года совершенно точно никуда не денутся. Пилотный проект уже работает в нескольких десятках городов.

С точки зрения разработчиков, было бы неразумно обойтись в такой сложной системе без контрольной группы хотя бы в 1 %. При населении страны в 1,4 млрд это будет примерно 14 млн человек, пораженных в правах по неизвестной для них причине.

Что с алгоритмами не так в целом

Кэти О’Нил защитила диссертацию по математике в Гарварде и много лет преподавала аспирантам алгебраическую теорию чисел (область математики, выросшую когда-то из попыток доказать Великую теорему Ферма). Но в нулевые лучших математиков стали переманивать из университетов финансисты – им нужны были математические модели, предсказывающие поведение рынка. Представители новой профессии стали называть себя «кванты» (квантовая механика здесь ни при чем: слово quant – сокращение от термина quantitative analyst, «количественный аналитик»). И университетская преподавательница ушла работать в хедж-фонд на Уолл-стрит.

А потом случился финансовый кризис 2008 года, одной из причин которого называли как раз работу «квантов» – прежде всего, модели, которые слишком оптимистично оценивали риск, что кто-нибудь не расплатится с долгами. В следующем году жюри конкурса World Press Photo объявило «фотографией года» черно-белый снимок фотожурналиста Энтони Сво: полицейский с пистолетом осматривает дом, откуда только что выставили семью, не справившуюся со своими ипотечными платежами.

Обнаружив, что ее работа с числами привела к появлению новых бездомных, О’Нил уволилась из хедж-фонда и села писать книгу «Оружие математического поражения» – про то, как алгоритмы из лучших соображений портят людям жизнь. Книга вышла в 2016-м и сразу попала в длинный список Национальной книжной премии США.

Кто будет сомневаться в пользе алгоритма, который помогает предотвращать преступления? У полиции есть многолетняя статистика убийств, грабежей и наркоторговли – а нейросеть на основе этой статистики решает, когда и в какие районы города стоит перебросить больше полицейских патрулей. Анализ данных доказывает, что прогнозы программы сбываются: в проблемных районах, на которые указал искусственный интеллект, в итоге действительно ловят больше нарушителей.