Читать «Аналитическая культура» онлайн - страница 190

130

Patil D. J. and Mason H. Data Driven: Creating a Data Culture. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2015.

131

Kohavi R. Planning, Running, and Analyzing Controlled Experiments on the Web, June 2012. URL:

132

URL:

133

URL: .

134

Нулевая гипотеза — основное предположение об отсутствии разницы между сравниваемыми вариантами (например, CTR в контрольной группе = CTR в тестируемой группе). Альтернативная гипотеза — то предположение, к которому вы придете, если опровергнете нулевую гипотезу. Оно может быть одним из трех типов: CTR контрольной группы!= CTR тестируемой группы; CTR контрольной группы > CTR тестируемой группы или CTR контрольной группы < CTR тестируемой группы.

Стоит придерживаться двусторонней альтернативной гипотезы (то есть!=), если у вас нет веской причины остановиться на прямой альтернативе (то есть > или <).

135

URL: .

136

Это делает обоснованным вопрос: зачем вообще проводить тестирование? Если результаты тестирования не стимулируют действий, насколько это рациональная трата времени и сил?

137

Почему 5 %? Чаще всего его связывают с единственным предложением из работы Р. Фишера 1925 года, но на самом деле история начинается в 1881 году с Ф. Бесселя. Эта история описана в моем блоге. URL:

138

URL:

139

URL:

140

.

141

URL:

142

URL:

143

URL:

144

URL: .

145

URL:

146

URL: .

147

URL:

148

URL: =.

149

Economist Intelligence Unit, Decisive Action: how businesses make decisions and how they could do it better (London: Economist Intelligence Unit, 2014). URL: