Читать «Статистика и котики» онлайн - страница 35
Владимир Савельев
В первую очередь я бы рекомендовал курсы института биоинформатики на сайте www.stepik.org. А именно «Основы статистики» в трех частях, который ведут Анатолий Карпов, Иван Иванчей, Полина Дроздова и Арсений Москвичев. Там все просто, доходчиво и талантливо. А демонстрируемая глубина изложения встречается далеко не в каждом учебнике.
Второй источник, достойный упоминания — это «Статистика для всех» С. Бослаф. Единственное — она весьма недешёвая и её трудно найти. Содержание же выше самых похвал — подробно рассмотрены самые распространенные методы обработки данных, в том числе и специфические для медицины, экономики и бизнеса.
Если же вам приходится работать в SPSS — возьмите книгу А. Д. Наследова «IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: Профессиональный статистический анализ данных». Там описано решение большинства типовых задач, с которыми приходится сталкиваться исследователю.
По статистическому языку R есть прекрасный курс на том же stepik.org. Ведут Анатолий Карпов и Иван Иванчей.
А вообще, самый главный источник знаний — это исследовательская работа. Решение практических задач способствует их усвоению и закреплению в гораздо большей степени, чем чтение книг. Поэтому если вы хотите освоить этот предмет — ищите достойные задачи, решение которых позволит сделать наш мир лучше и интереснее.
Благодарности
Здесь мне хотелось бы выразить благодарность людям, без которых издание книги было бы невозможным.
И в первую очередь спасибо тем, кто поверил в этот проект и вложился в него, став спонсорами на краудфандинговой площадке Boomstarter. Без них он так и остался бы просто красивой идеей. Ваша поддержка вдохновляла меня, а ответственность перед вами заставляла ежедневно работать над книгой, делая ее все лучше и лучше.
В особенности мне бы хотелось поблагодарить следующих спонсоров: Дмитрия Чумаченко, Елену Зеркаленкову, Анатолия Федоточкина, Леонида Тощева, Евгения Комоцкого, Ольгу Романову, Ивана Равового, Алексея Иванова (aviva24), Вадима Шмыгова и школу «Инфографика TUT», Максима Кравцова, Ирину Шафранскую, Сергея Черепанова, Владимира Волохонского, Александра Белоцерковского, Евгения Степанищева, Вячеслава Калошина и Игоря Мосягина. Их вклад был по-настоящему щедрым и позволил реализовать несколько интересных идей.
Среди них есть три человека, которых я знаю лично и которым я бы хотел выразить отдельную благодарность. В частности, благодаря Дмитрию Чумаченко в свое время я и занялся анализом данных. Именно его меткое замечание во время одного моего выступления на конференции подвигло меня на изучение этой дисциплины.
Взаимообмен идеями с Евгением Комоцким, моим коллегой и хорошим другом, помог мне сильно продвинуться в этой области. Спасибо ему за те удивительные и интересные задачи, которые нам вместе приходится решать.
Владимир Львович Волохонский был и остается для меня авторитетом в области сбора и обработки данных. Я горжусь тем, что он не только стал спонсором моего проекта, но и выступил в качестве эксперта для этой книги.
В связи с этим я бы хотел выразить огромную благодарность ему и другим экспертам, которые помогли сделать эту книгу гораздо лучше, чем она могла бы быть. Они нашли огромное количество ошибок и неточностей, опрометчиво допущенных мной, и не позволили мне ввести вас в заблуждение относительно некоторых важных тем.