Читать «Управляй будущим. Как принимать решения в условиях неопределенности» онлайн - страница 20

Потренировать вышеописанные навыки вам помогут приведенные далее задачи. Если у вас возникнут проблемы с их решением, загляните в конец книги – там вы найдете пояснения и ответы.

Интересные задачи

Задача 1. Какой из следующих вариантов вы предпочтете?

А. Выиграть $30 с вероятностью 25 %.

Б. Выиграть $45 с вероятностью 20 %.

Задача 2. В вашем городе свирепствует эпидемия нового штамма гриппа. Смертность составляет 30 %. Ученые изобрели прививку, и, по их подсчетам, ее использование приведет к следующему результату:

а) 700 человек из каждой тысячи привитых смогут избежать заражения;

б) 300 человек умрут от непредвиденных последствий вакцины.

Согласитесь ли вы сделать прививку?

Изменится ли ваше решение, если появятся следующие данные о результатах прививки: 70 % привитых людей выживут.

Задача 3. Быстро в уме подсчитайте произведение следующих чисел:

10 × 9 × 8 × 7 × 6 × 5 × 4 × 3.

А теперь перемножьте числа в следующей строке:

1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7 × 8.

Оцените, на сколько первое полученное число больше второго?

Глава 2. Искажения в оценке вероятности

2.1. История одного бизнес-проекта

Был у меня друг детства. Звали его Антон. Как-то он открыл кофейню. Очень уважаю его за это решение, тем более что сам я – страстный кофеман и завсегдатай уютных кофеен, где можно посидеть в одиночестве под ненавязчивый чилаут.

Идея открыть кофейню сама по себе прекрасна, но, увы, обречена на провал. Нет-нет, я не пессимист по жизни и желал своему товарищу только добра и экономического процветания. Но я обладаю статистическими данными, а они оставляют моему другу крайне мало шансов – 90 % всех кофеен разоряются в первый год работы. И кофе тут ни при чем. Только 3,4 % вновь открывающихся малых предприятий доживают до своего четвертого дня рождения. А статистика выбывающих трейдеров на финансовых рынках еще более убийственна – 97–99 % начинающих на бирже игроков обречены потерять весь свой капитал в течение первого года.

Это называется априорной вероятностью. Поясню на примере. В закрытом непрозрачном мешке 100 шариков: 80 – черных и 20 – белых. Какова вероятность, что вы вытащите из мешка черный шар? Правильно – 80 %. Это и есть априорная вероятность. На нее не могут оказать влияние никакие другие факторы – ни ваше настроение, ни то, каков шарик на ощупь, ни ваше желание вытащить шарик определенного цвета, в общем – ничего. Это довольно простая задача и решается без труда.