Читать «Иллюзия выбора. Кто принимает решения за нас и почему это не всегда плохо» онлайн - страница 102

Или возьмем процедуру заказа такси. Если бы какой-то алгоритм мог рассчитать заранее, когда вам понадобится такси, и гарантировать, что такси приедет в нужное место и время, тогда, конечно, такая услуга была бы весьма желательна. Здесь вопрос только в точности расчета. Если бы схема и впрямь работала, кому бы она не понравилась, кто бы не получил свою выгоду? В заказе такси нет того очарования, что таится в поиске потрясающего нового романа.

Таким образом, привлекательность прогнозируемого шопинга или автоматических покупок отчасти зависит от того, будет ли самостоятельный поиск плюсом или минусом. Разумеется, пример с книгами в этом смысле не уникален. Многие получают удовольствие от поиска способа провести отпуск, гостиницы, теннисной ракетки, костюма, рубашки и даже спутника жизни. Автоматизация лишает людей ценной для них деятельности. Проведем аналогию: исследование в области поведенческой психологии показало, что люди получают особенное удовольствие от впечатлений и, если вы хотите потратить деньги так, чтобы это пошло на пользу вашему субъективному благополучию, вы отправитесь в отпуск, а не станете покупать новые товары. А в некоторых сферах выбор сам по себе будет впечатлением, которое людям нравится получать. Было бы большой ошибкой в таких случаях предлагать правила по умолчанию.

Изменение предпочтений. Еще одна проблема прогнозируемого шопинга в том, что предпочтения людей меняются со временем — это касается и книг, и отпусков, и одежды. То, чего люди хотят в этом месяце, может сильно отличаться от того, что они захотят в следующем месяце или через год, когда будет совершаться прогноз. В июне человеку нравились романы Стивена Кинга, а в январе у него совершенно пропал к нему интерес — алгоритму придется нелегко, когда он будет пытаться зафиксировать такие изменения. Если же покупки совершаются автоматически, изменения вообще не будут отмечаться, потому что люди не будут активно выбирать товары. Даже если это исключительно хороший алгоритм, он все равно будет использовать имеющиеся данные, а они способны устареть. А значит, и выводы будут ошибочны.

ЧЕМ ОТЛИЧАЮТСЯ ПЛАНОВЫЕ ПОКУПКИ?

В какой степени изменение предпочтений затрудняет прогнозируемый шопинг, если затрудняет вообще? Разумеется, это чисто практический, а не теоретический вопрос. Возможно, соответствующие прогнозы в некоторых областях были бы близки к идеалу. Не исключено, что алгоритм мог бы предсказывать даже само изменение предпочтений. Что касается определенных хозяйственных товаров — мыла, зубной пасты, туалетной бумаги, то предпочтения в этих случаях меняются не так уж часто, и автоматическая покупка подобных вещей в нужное время была бы неплохим вариантом.