Читать «Основы проектирования корпоративных систем» онлайн - страница 217

Хотя распространение генерации отчетов в многомерной аналитике принесло существенные выгоды большому количеству корпораций, следующим шагом в повышении гибкости в бизнес-процессах и эффективности функционирования корпораций должен стать переход от ретроспективного анализа данных за прошедшие периоды к активным действиям, основанным на результатах прогноза бизнес-данных, и внедрению в бизнес-процессы рациональных процедур принятия решения. Ключом к решению такой задачи является использование мощных алгоритмов извлечения и обработки информации для анализа набора данных, сравнение новых данных с фактическими и прошлым ходом событий, классификации и выявления связей между хозяйствующими субъектами, атрибутами, а также составление точных прогнозов для всех систем и пользователей, которые принимают решение.

Как и в случае с OLAP-технологиями, извлечение и обработка данных ранее было прерогативой узких специалистов высокой квалификации и было поэтому дорогостоящим. Однако сейчас за счет комплексной реализации технологии извлечения и обработки данных в службах Analysis Services и тесной интеграции с приложениями Office 2007, в частности Excel, корпорации Microsoft удалось создать достаточно эффективные экономические решения, которые позволяют практически каждому пользователю, знакомому с Office, делать задачи по извлечению и анализу данных на основе использования служб Service Analysis платформы SQL Server.

Проиллюстрируем возможности извлечения данных, Data Mining, на основе стандартного клиента для Microsoft Excel 2007. Именно это средство облегчает извлечение и анализ данных для пользователей, поскольку основано на стандартной платформе Office. Этот набор средств дает возможность эффективного анализа и визуализации различных представлений данных (рис. 16.6) средствами офисных приложений, в данном случае электронные таблицы.

Рис. 16.6. Data Mining Client для Excel 2007

Таким образом, пользователи могут повысить эффективность принимаемых ими решений, оперативно получая практические рекомендации путем выполнения нескольких простых действий, для чего существует специализированная надстройка, которая называется Table Analysis Tools для Excel 2007. Сложность извлечения и обработки данных при этом инкапсулируется набором интуитивно понятных задач, которые дают возможность пользователям относительно прозрачно переходить от исследования к построению предметно-ориентированного решения на основе тех понятий, которыми они владеют, в бизнес-терминах и производить эффективное извлечение и анализ данных, проверять их корректность и осуществлять доступ к этим данным. Также существуют шаблоны, которые называются Data Mining Templates и позволяют извлекать и обрабатывать данные на основе приложения Visio. Хотелось бы напомнить, что Visio имеет средства интеграции с Microsoft Visual Studio и является на сегодня компонентом Microsoft Office, т. е. интегрирован и с. NET, и с SQL Server 2008. При этом возможно достаточно легкими средствами генерировать большое количество стандартного рода диаграмм и таким образом формировать широкую, интуитивно понятную и способствующую коллективной работе систему, которая открывает путь к повышению эффективности совместно принимаемых бизнес-решений по всей корпорации с учетом анализа и прогноза данных.