Читать «Том 33. Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи» онлайн - страница 74

Разнообразие. Понятие, рассматриваемое в эволюционных вычислениях для определения генетической изменчивости популяции (множества предложенных решений) эволюционного алгоритма и ее эволюции с течением времени. Изучение генетического разнообразия крайне важно для определения оптимальной конфигурации алгоритма, результатом которой будет не локальный, а глобальный оптимум.

Роевой интеллект. Сложная искусственная система, используемая для решения определенных задач. Суть роевого интеллекта — программирование автоматов особым образом, позволяющим наделить их примитивным «интеллектом».

Универсальная вычислительная машина. Устройство, способное выполнить любой алгоритм. Универсальная вычислительная машина — математическая абстракция, позволяющая доказать, что в новом языке программирования или электронном устройстве можно реализовать все функции, необходимые для его использования.

Эволюционные вычисления. Дисциплина, изучающая эволюционные алгоритмы, их оптимальную конфигурацию и способы применения для решения задач. См. также Эволюционный алгоритм.

Эволюционный алгоритм. Метод поиска и оптимизации, основанный на принципах естественного отбора. В рамках эволюционного алгоритма выдвигаются возможные решения задачи, которые затем оцениваются, и путем сравнения лучших из них определяется оптимальное решение.

Экспертная система. Первые интеллектуальные компьютерные программы, которые представляли собой «экспертов» в той или иной области. Рассуждения этих программ ограничены знаниями, введенными в систему во время программирования. Экспертные системы почти не способны к обу чению по результатам нового опыта, поэтому в настоящее время практически не используются.

Энтропия Шеннона. Математическое понятие, широко используемое в телекоммуникациях для определения «беспорядочности», или энтропии, сигнала. Энтропия Шеннона представляет собой меру, описывающую число различных символов и частоту их появления в сигнале или источнике данных. Также применяется в криптографии и при сжатии данных.

Библиография

CASTI, J.L., El quinteto de Cambridge, Madrid, Taurus, 1998.

GOLDBERG, D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Boston, Addison-Wesley, 1989.

—: The Design of Innovation. Lessons from and for Competent Genetic Algorithms, Norwell, Kluwer Academic Publishers, 2002.

HOLLAND, J.H., Adaptation in Natural and Artificial Systemst Cambridge/Londres, MIT Press/Bradford Books, 1992.

—: Emergence. From Chaos to Order, Cambridge, Perseus Books, 1998.

—: Hidden Order. How Adaptation Builds Complexity, Reading, Perseus Books, 1995.

McElreath, R., Robert, B., Mathematical Models of Social Evolution. A Guidefor the Perplexed, Chicago, The University of Chicago Press, 2007.

* * *

_{Научно-популярное издание}

_{Выходит в свет отдельными томами с 2014 года}

_{Мир математики}

_{Том 33}

_{Игнаси Белда}

_{Разум, машины и математика.}

_{Искусственный интеллект и его задачи}

_РОССИЯ

_{Издатель, учредитель, редакция:}

_{ООО «Де Агостини», Россия}