Читать «Цифровой журнал «Компьютерра» № 187» онлайн - страница 30

Так вот, в тендере, объявленном Центральным разведывательным управлением Соединённых Штатов, компания Amazon.com, Inc. Крупнейший в мире интернет-торговец, с его оборотом, превышавшем в 2011 году $48 млрд. Деятелям плаща и кинжала с берегов Потомака приглянулась облачная инфраструктура Amazon Web Services. В этом они были не одиноки: хотя Amazon и новичок на рынке услуг правительству, его сервисами, по словам вице-президента фирмы Терезы Карлсон, уже около трёхсот правительственных агентств, таких как Министерство военно-морского флота, Федеральное казначейство, Министерство здравоохранения, НАСА. Так что вступление в это число самого известного в мире трёхбуквенного агентства выглядело вполне логичным. Тем более что на испытаниях цээрушникам инфраструктура от Amazon приглянулась больше, чем IBM’овская.

_{Но сидящих здесь бухгалтеров боятся даже шпионы…}

Но IBM такое решение шпионов . Особенно их возмутило, похоже, то, что их технические подходы были оценены наследниками Аллена Даллеса как «Marginal», а книгопродавческие заслужили «Very Good». И они обратились к тем, кого в США боятся даже шпионы, — в Government Accountability Office (как перевести? Управление государственных счетов, что ли?) — организацию, которая до 2004 года звалась Главным бюджетно-контрольным управлением. И вот счетоводы из этой конторы взяли да и опровергли выводы ЦРУ. Вот их «» от 6 июня 2013 года по жалобе IBM U.S. Federal на Central Intelligence Agency.

Результаты конкурса, как мы видим, были признаны, скажем мягко, небезукоризненными. И отнюдь не потому, что ЦРУ отдало приоритет более дорогому проекту перед более дешёвым. Счетоводы показали, что и результаты технического тестирования были довольно сомнительными.

Остановимся подробнее на тестовом задании (страница 5 «Заключения»). Речь шла в обработке набора «сырых» данных в сотню терабайт на параллельном процессорном кластере в тысячи узлов с использованием модели распределённых вычислений MapReduce (эта модель от Google, как следует из названия, сначала «картирует» данные, раскидывая их по узлам, а потом «свёртывает» воедино для получения результатов). Вот это, пожалуй, самое интересное! Благодаря публичности, сопровождающей правительственные контракты США даже в таких отраслях, как разведка, мы можем получить представление о размерности задач, решаемых в настоящее время облачной архитектурой. (Вытащить такие данные из частного сектора — несопоставимо сложней.) Интересна и скорость обмена тестовой задачи с объектно ориентированной базой данных: шесть операций в секунду при чтении, две — при записи. То есть на настоящем этапе развития вычислительной техники о каких бы технических средствах речь не шла, имеет смысл отводить облакам такие задачи.