Читать «Рассвет Сингулярности» онлайн - страница 11

И для ещё большего усложнения картины - возможно объединение трёх подходов, что приведёт к некоторому слиянию отмеченных сроков. Хотя теоретики ИИ и утверждают, что они напали на след, но создателям искусственного мозга (ИМ), по-видимому, предстоит перепрыгивать через наименьшее число теоретических барьеров на своём пути. А поскольку труд многих независимых исследователей мозга интегрировать гораздо легче, чем труд теоретиков ИИ, то это значит, что более эффективные усилия будут прилагаться в области моделирования деятельности мозга. Многие независимые исследователи мозга трудятся над отдельными частями проблемы, тогда как каждый теоретик ИИ должен быть в курсе всей проблематики. Даже если у теоретиков ИИ уже существует некая рабочая модель, всё равно они не смогут опередить создателей искусственного мозга.

Семя ИИ - это концепция компьютерной программы с искусственным генерализованным интеллектом, изучающим свой собственный проект и делающим в нём улучшения, таким образом, делая себя более разумным и способным к дальнейшим улучшениям проекта в рекурсивном процессе самосовершенствования. Некоторые эксперты по созданию семени ИИ, такие как Вернор Виндж и Элизер Юдковский верят, что процесс рекурсивного самосовершенствования является достаточно мощным для того, что известно как "крутой взлёт" или очень быстрое ускорение от человеческого уровня разума к сверхчеловеческому уровню интеллекта. Компьютеры уже сейчас значительно превосходят биологические мозги в выполнении операций связанных со скоростью, точностью, масштабируемостью и модифицируемостью вычислений.

В настоящее время ведётся несколько проектов с ясно обозначенной целью создания искусственного интеллекта человеческого или сверхчеловеческого уровня, такие как Novamente/AGIRI, Singularity Institute for Artificial Intelligence (SIAI) и Cycorp.

Имитационная модель

Теория АГИ, функциональный подход

В функциональном подходе к проектированию АГИ (Автономного Генерализованного Интеллекта) мы в первую очередь определяем как, по нашему мнению, работает разум, а затем пытаемся научить нашу программу делать то же самое. Этот подход принят в ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ.

Исходная модель интеллекта в моей интерпретации такова: если вы создадите некую систему с такими функциями как 1.восприятие, 2.база знаний, 3.обучение и 4.понимание, то вы получите интеллект. Теперь если вы зададите этой системе цель и мотивацию для стремления к этой цели путём выбора поведения, то вы приобретёте интеллектуального агента. И если вы предоставите в распоряжение этого агента некий метод модификации алгоритма своего собственного мышления, и результаты работы данного метода приведут к увеличению эффективности в достижении цели, то вы получите СемяИИ (Seed AI). Поведенческий цикл с обратной связью, получающий из окружающей среды отклик, воспринимаемый системой, информирует систему об эффективности поведения.