Читать «Что мы думаем о машинах, которые думают (Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте)» онлайн - страница 8

Горизонты технологических прогнозов редко простираются в будущее дальше нескольких веков — некоторые предсказывают качественные изменения в пределах десятилетий. Но у Земли есть еще миллиарды лет, а будущее Вселенной еще дольше (возможно, это вечность). Что насчет длительной постчеловеческой эпохи?

У органического мозга есть химические и метаболические пределы, ограничивающие его размер и вычислительную мощность. Быть может, мы уже вплотную подошли к этим пределам. Но основанные на кремнии (а тем более квантовые) компьютеры ничем подобным не стеснены. Для них потенциал развития может оказаться столь же впечатляющим, как эволюция от одноклеточных организмов до человеческих существ.

Значит, любые объемы и любая интенсивность мышления — какое бы его определение мы ни взяли — в случае с органическим мозгом человеческого типа будут ниже, чем в случае с искусственным интеллектом. Кроме того, биосфера Земли, где органическая жизнь эволюционировала на основе симбиоза, не будет ограничением для продвинутого ИИ. В действительности наша среда обитания далека от оптимальной. В межпланетном и межзвездном пространстве для роботизированных фабрикантов откроется величайший простор для строительства, а небиологические «мозги» будут думать над идеями, настолько превосходящими наши фантазии, насколько теория струн превосходит мыслительные процессы мыши.

Абстрактное мышление биологического мозга стало основанием для появления культуры и науки во всей их полноте. Но эта деятельность, охватывающая самое большее несколько десятков тысячелетий, станет предтечей более мощных интеллектов неорганической, постчеловеческой эпохи. Кроме того, эволюция в иных мирах, обращающихся вокруг звезд, которые старше нашего Солнца, могла иметь фору перед земной. Если так, то пришельцы, вероятно, давно прошли стадию органического развития.

Так что не человеческий разум, а разум машин наиболее полно осмыслит мир. Именно их действия сильнее всего изменят наш мир, а возможно, и то, что находится за его пределами.

Поворотный момент для искусственного интеллекта

Стив Омохундро

ученый в self-aware systems, соучредитель центра исследования комплексных систем, иллинойсский университет

Прошлый год, похоже, был поворотным моментом для искусственного интеллекта и робототехники. Крупнейшие корпорации инвестировали в них миллиарды долларов. Технологии ИИ, например самообучающиеся системы, — уже сейчас привычный инструмент для распознавания речи, перевода, моделирования поведения, роботизированного управления, оценки рисков и др. По расчетам McKinsey, эти технологии к 2025 году принесут более 50 триллионов долларов. Если прогноз верен, в ближайшее время стоит ожидать значительного увеличения объемов инвестиций.

Новейшие достижения связаны с появлением дешевых вычислительных мощностей и изобилием данных для обучения искусственного интеллекта. Современный ИИ основывается на теории рациональных агентов, возникшей на базе исследований Джона фон Неймана и его коллег в области микроэкономики в 1940-х годах. Можно считать, что системы ИИ пытаются приблизиться к рациональному поведению, используя имеющиеся ограниченные ресурсы. Существует алгоритм расчета оптимального действия для достижения желаемого результата, но он вычислительно затратен. Эксперименты показывают, что простые алгоритмы обучения с большими объемами данных часто оказываются более эффективными, чем сложные модели, созданные вручную. Нынешние системы главным образом ценны тем, что вырабатывают более качественные статистические модели и статистические заключения для типологизации и принятия решений. Следующее поколение систем искусственного интеллекта сможет создавать и улучшать собственное программное обеспечение и, очевидно, будет способно к быстрому самосовершенствованию.