Читать «Продовольственная безопасность региона» онлайн - страница 20

Таблица 2.14. Показатели экономической доступности продовольствия для населения Вологодской области

По данным таблицы видно, что в анализируемый период наблюдается рост экономической доступности продовольствия для населения. Коэффициент доступности снизился на 12,6 %, доля населения с доходами ниже прожиточного минимума также снизилась, однако заметен рост дифференциации доходов. Коэффициент фондов увеличился с 8 до 11,3 раза.

Построение многофакторных моделей колебаний результативных показателей продовольственной безопасности Вологодской области относительно трендов факторных показателей выполнялось методом регрессионного анализа.

Функция, описывающая зависимость показателя от параметров, называется уравнением (функцией) регрессии. Уравнение регрессии показывает ожидаемое значение зависимой переменной при определенных значениях зависимых переменных Х.

В зависимости от количества включенных в модель факторов Х модели делятся на однофакторные (парная модель регрессии) и многофакторные (модель множественной регрессии).

В зависимости от вида функции модели делятся на линейные и нелинейные. Модель множественной линейной регрессии имеет вид:

, (2.4)

где n – количество наблюдений.

Коэффициент регрессии а_j показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак, если переменную увеличить на единицу измерения, т. е. является нормативным коэффициентом.

Коэффициент может быть отрицательным. Это означает, что область существования показателя не включает нулевых значений параметров. Если же > 0, то область существования показателя включает нулевые значения параметров, а сам коэффициент характеризует среднее значение показателя при отсутствии воздействий параметров.

Качество модели по мере последовательного введения факторов оценивалось по значению множественного коэффициента корреляции (R) и степени уменьшения остаточной дисперсии. Адекватность полученных регрессионных уравнений проверялась на основе F – критерия Фишера, факторные и расчетные значения которого находятся в зависимости от числа наблюдений (числа лет). Длина связанных временных рядов при построении моделей определялась общей временной базой наблюдения (12 лет по каждому ряду). Для выполнения расчетов использован модуль пакета прикладных программ Microsoft Excel 2003.

В целях определения степени влияния факторов, характеризующих источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования, а также экстенсивных и интенсивных факторов сельскохозяйственного производства на динамику коэффициента достаточности потребления продовольствия проведем регрессионный анализ временных рядов (приложение 5).

Модели, полученные по базовым продуктам питания, обусловливают существенную долю объясненной вариации, являясь значимыми по F – критерию Фишера. Указанные в таблице стандартизованные значения коэффициентов регрессии (бета-коэффициенты) дают возможность сделать сравнительный анализ влияния факторов на вариацию отклонений коэффициента удовлетворения душевой потребности.