Читать «Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта» онлайн - страница 8

Миварный подход [46-126, 303, 354-355, 503-504] развивается с 1985 года и включает две основные технологии:

1) эволюционные базы данных и правил (знаний) с изменяемой структурой на основе миварного информационного пространства унифицированного представления данных и правил, базирующегося на "тройке" "вещь, свойство, отношение", предназначенные для хранения любой информации с изменением структуры и без ограничения по объему и формам представления;

2) систему логического вывода или конструирования алгоритмов на основе активной обучаемой миварной сети правил с линейной вычислительной сложностью, предназначенную для обработки информации, включая не только логический вывод, но и вычислительные процедуры и сервисы.

В отличие от традиционных подходов, разделяющих хранение в базах данных, логический вывод и вычислительную обработку [226, 244-245, 264, 273, 328], миварный подход позволяет создавать многомерные и эволюционные системы, обрабатывающие информацию в реальном масштабе времени с совмещением логических выводов и вычислительной обработки [46-126, 303, 354-355, 503-504]. Основой многомерного эволюционного миварного подхода является то, что реальный мир существует сам по себе, а при изучении и познании некоторой предметной области человек представляет себе описание этого мира в виде начального трехмерного пространства, осями которого являются понятия: вещь, свойство и отношение. Эти три понятия – абстракции, удобные для описания реального мира. Отметим, что миварный подход – это современный подход для разработки интеллектуальных систем и, в перспективе, создания систем искусственного интеллекта [72].

1.2. Для каких систем создан миварный подход

Практика общения с коллегами на научных конференциях и дискуссиях показала, что необходимо сразу и четко формулировать, для каких систем был создан миварный подход. Дело в том, что, по признанию многих авторитетных ученых, их работы направлены на решение «игрушечных задач» с очень ограничивающими требованиями, например: замкнутость описания предметной области, не более 20-30 логических правил и т.п. На ранних этапах исследований такие постановки имели право на жизнь. Но миварный подход создавался для принципиально других систем, которые можно кратко называть глобальными познающе-диагностическими системами реального времени. По указанным выше примерам, для миварного подхода сразу было поставлено условие работы с открытыми и достаточно большими предметными областями, где счет логическим правилам идет на десятки тысяч. При этом стоит отметить, что были практически сняты ограничения на вычислительные ресурсы и прочие материальные ограничения, т.к. стояла задача оценки определения предельных возможностей таких систем.

Глобальные познающе-диагностические системы (ГПДС) должны решать задачу мониторинга и прогнозирования сложной предметной области. Обобщенная схема таких систем показана на рисунке 1.