Читать «Графики, которые убеждают всех» онлайн - страница 22

Примеры сообщений:

Уровень безработицы остается выше на Кавказе в сравнении с другими федеральными округами.

За последние три года в России на 10 % выросла средняя ожидаемая продолжительность жизни.

Количество инвестиций в сельское хозяйство резко снизилось.

Пожалуй, ни один другой тип визуализации, кроме линейного графика, не может показать изменения во времени нагляднее:

Эти три основных вида взаимоотношений между данными закрывают 80–90 % ситуаций, в которых требуется визуализация данных в презентациях.

Реже встречаются следующие типы сравнений:

4. Частотное сравнение или распределение показывает, сколько единиц данных попадает в определенные последовательные интервалы.

Сообщение формулируется в терминах структуры, концентрации, диапазонов.

Примеры сообщений:

Большинство покупок в августе попадало в диапазон от 1000 до 2000 рублей.

В структуре подписчиков канала преобладают люди 25–30 лет.

Основной вид визуализации – гистограмма.

5. Связь (корреляция) между количественными переменными показывает, есть ли зависимость между переменными или ее нет.

Обычно описывается как «при росте X отмечается снижение Y», «чем больше X, тем больше/меньше Y».

Примеры сообщений:

При увеличении площади торговых залов размер средней покупки снижается.

Стаж специалиста не влияет на уровень его заработной платы в компании.

Для двух числовых переменных (ось X, ось Y) классическим способом визуализации зависимости между ними является график рассеивания:

Я предлагаю вам иллюстрированный список с типами визуализаций по группам. Первый график в каждой группе – тот, который в большинстве случаев будет эффективен, если нужно использовать визуализации из этой группы. К уже упомянутым основным типам взаимоотношений между данными добавлено еще четыре, с которыми вы можете встретиться в своей практике.

6. Сравнение отклонения/разницы. Акцентирует внимание на разнице значений с какой-либо фиксированной точкой. Точкой может быть ноль, некий пороговый уровень или запланированное для показателя значение. Можно использовать для наглядной визуализации переменных с полярными порядковыми шкалами типа позитив/негатив. Например, для визуализации результатов опросов.

Является разновидностью сравнения.

7. Иерархия – когда состав значений имеет вложенный характер. Это одна из разновидностей сравнения части и целого.

8. Этапы/процесс/поток. Специфический вид визуализации. Основной из них – потоковая диаграмма, или диаграмма Санкея (по имени инженера Мэтью Санкея). Она показывает, как меняется характер распределения значений во времени или по этапам.

9. Составление профилей/мультивариантное сравнение – сравнение нескольких категорий по нескольким переменным. Часто для этого используется радарная диаграмма типа «паук», однако это крайне неудачный способ визуализации, поэтому он не включен в список.

Как можно видеть из списка, один и тот же тип визуализации может входить в разные группы. Это говорит о том, что он наглядно показывает разные типы взаимоотношений между данными и может эффективно передавать сообщения разного рода.