Читать «Волновая диетология» онлайн - страница 3
Владимир Кучин
Алгоритмическое объяснение образования удвоенных групп состоит в удвоении природой энергетических запасов у плодов, т. к. они предназначены для создания новых растений, а вторая группа – это следствие первой.
2.13 Группа 38 килокалорий на 100 грамм продукта, Е6 х Е2 =38
Группа 38 килокалорий.
В дополнительной группе три точных попадания в удвоенное число ряда, процент неплохой
2.14 Группа 424 килокалории на 100 грамм продукта, Е11 х Е2 =424
Группа 424 килокалории.
Грецкий орех почти попал в удвоенное число ряда, в целом процент отклонения хороший.
2.15 Выводы по соответствию калорийности продуктов числам естественного ряда
Всего было проверено на соответствие 196 продуктов.
Один продукт – орех кедровый 270 килокалорий не попадает никуда. Один продукт – хлеб ржаной попадает относительно плохо. 21 продукт попадают в дополнительные группы, чему, как считает автор, есть энергетическое объяснение. 175 продуктов попадают в группы калорийности по числам естественного ряда без каких-либо натяжек и вопросов.
Выводы по главе 2
Глава 3. Алгоритмы цифровой Вселенной, белки, жиры, углеводы, вода
Результаты, полученные в главе 2 сами по себе хороши, но они представляют собой следствие содержания в продуктах питательных веществ, т. е. белков, жиров и углеводов.
Принято считать, что энергетическая ценность жиров равна 9,3 ккал/г, энергетическая ценность белков и углеводов 4,1 ккал/г., Соотношение калорийностей 4,1/9,3 очень близко к соотношению по числам ряда 5/12, поэтому логично было предположить, что содержания белка, жира и углеводов в продуктах питания, в граммах на сто грамм продукта, должны быть пропорциональны соотношениям по числам естественного ряда. И действительно это имеет место!
3.1 Таблица содержания белков, жиров, углеводов, схема содержания
Таблица содержания белков, жиров, углеводов, часть 1.
Таблица содержания белков, жиров, углеводов, часть 2.
Автор не ставит целью дать таблицу содержания белков, жиров и углеводов в большом числе продуктов – его интересуют только энергетические соотношения и их соответствие числам из естественного ряда, далее в главах 4 и 5 он предложит волновые методики определения содержания питательных веществ и микроэлементов в продуктах.
3.2 Обсуждение полученных результатов
Полученные результаты весьма неплохие – мы обнаружили явно выраженное совпадение схемы содержания питательных веществ в продуктах с числами ряда и реального.
Особенно интересны по своим схемам содержания питательных веществ нижеследующие продукты:
телятина
яйцо куриное
икра кетовая
сельдь
судак
овсянка
хлеб пшеничный