Читать «Архитектура компьютера» онлайн - страница 67

На рис. 2.3, б мы видим, как действует конвейер во времени. Во время цикла 1 блок С1 обрабатывает команду 1, вызывая ее из памяти. Во время цикла 2 блок С2 декодирует команду 1, в то время как блок С1 вызывает из памяти команду 2. Во время цикла 3 блок С3 вызывает операнды для команды 1, блок С2 декодирует команду 2, а блок С1 вызывает команду 3. Во время цикла 4 блок С4 выполняет команду 1, С3 вызывает операнды для команды 2, С2 декодирует команду 3, а С1 вызывает команду 4. Наконец, во время цикла 5 блок С5 записывает результат выполнения команды 1 обратно в регистр, тогда как другие ступени конвейера обрабатывают следующие команды.

Чтобы лучше понять принципы работы конвейера, рассмотрим аналогичный пример. Представим себе кондитерскую фабрику, на которой выпечка тортов и их упаковка для отправки производятся раздельно. Предположим, что в отделе отправки находится длинный конвейер, вдоль которого стоят 5 рабочих (или ступеней обработки). Каждые 10 секунд (это время цикла) первый рабочий ставит пустую коробку для торта на ленту конвейера. Эта коробка отправляется ко второму рабочему, который кладет в нее торт. После этого коробка с тортом доставляется третьему рабочему, который закрывает и запечатывает ее. Затем она поступает к четвертому рабочему, который ставит на ней штамп. Наконец, пятый рабочий снимает коробку с конвейерной ленты и помещает ее в большой контейнер для отправки в супермаркет. Примерно таким же образом действует компьютерный конвейер: каждая команда (в случае с кондитерской фабрикой — торт) перед окончательным выполнением проходит несколько ступеней обработки.

Возвратимся к нашему конвейеру на рис. 2.3. Предположим, что время цикла у этой машины — 2 нс. Тогда для того, чтобы одна команда прошла через весь конвейер, требуется 10 нс. На первый взгляд может показаться, что такой компьютер будет выполнять 100 млн команд в секунду, в действительности же скорость его работы гораздо выше. В течение каждого цикла (2 нс) завершается выполнение одной новой команды, поэтому машина выполняет не 100, а 500 млн команд в секунду!

Конвейеры позволяют добиться компромисса между временем запаздывания (время выполнения одной команды) и пропускной способностью процессора (количество команд, выполняемых процессором в секунду). Если время обращения составляет T нс, а конвейер имеет n ступеней, время запаздывания составит nT н.

Поскольку одна команда выполняется за одно обращение, а за одну секунду таких обращений набирается 10⁹/T, количество команд в секунду также составляет 10⁹/T. Скажем, если T = 2 нс, то каждую секунду выполняется 500 млн команд. Для того чтобы получить значение MIPS, нужно разделить скорость исполнения команд на один миллион; таким образом, (10⁹/T)/10⁶ = 1000/T MIPS. В принципе, скорость исполнения команд можно измерять и в миллиардах операций в секунду (Billion Instructions Per Second, BIPS), но так никто не делает, и мы не будем.

Суперскалярные архитектуры

Один конвейер — хорошо, а два — еще лучше. Одна из возможных схем процессора с двумя конвейерами показана на рис. 2.4. В ее основе лежит конвейер, изображенный на рис. 2.3. Здесь общий блок выборки команд вызывает из памяти сразу по две команды и помещает каждую из них в один из конвейеров. Каждый конвейер содержит АЛУ для параллельных операций. Чтобы выполняться параллельно, две команды не должны конфликтовать из-за ресурсов (например, регистров) и ни одна из них не должна зависеть от результата выполнения другой. Как и в случае с одним конвейером, либо компилятор должен гарантировать отсутствие нештатных ситуаций (когда, например, аппаратура не обеспечивает проверку команд на несовместимость и при обработке таких команд выдает некорректный результат), либо конфликты должны выявляться и устраняться дополнительным оборудованием непосредственно в ходе выполнения команд.